大型數(shù)控機床故障診斷一般思路總結(jié)

首先,由于大型機床故障原因多而雜,將故障原因大致分類,根據(jù)工作經(jīng)驗按照可能性大小依次排列.其次,在排除每類原因時要充分使用一些診斷方法,一般包括互換法、排除法,、PMC(或PLC)在線診斷法,、軟件測試法等.具體診斷故障時,要深入理解"控制原理",從原理上進(jìn)行診斷才能"以不變應(yīng)萬變",并且要把故障原因逐步"由多變少",直到故障確切 .后,故障排除后,須經(jīng)多次測試才能確保故障徹底被排除,力爭"零返修",并設(shè)法從根本上設(shè)計出有效的改進(jìn)方案.

4結(jié)語

通過實際工作中攻克的典型故障診斷實例,分析了引發(fā)故障的具體原因以及診斷方案,在徹底排除故障的同時,又從根本上做出了改進(jìn)措施,后總結(jié)出故障診斷的一般思路,了大型數(shù)控機床故障診斷和維修效率,在行業(yè)內(nèi)具有較強的可借鑒性和推廣價值.

裝置優(yōu)點:

1、護罩每片可連發(fā)同動,完全不同于一般護罩一片接一片拉動式,因此噪音低.

2,、采用裝置之護罩可以增長使用壽命.

3,、鋼板防護罩裝置可使護罩移動速度升到120m/min及承受更高的G值(2G).

4、鋼板防護罩裝置使護罩同動且平行(避免了一般剪力式防護罩仍有蛇行的缺點).

5,、在高速時可以更平穩(wěn),沒有振動產(chǎn)生.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就是借助處理工具有效提取隱藏在大量數(shù)據(jù)體系內(nèi)有利用價值的信息,并且將信息進(jìn)行匯總,依據(jù)信息的概念,、信息的關(guān)聯(lián)性規(guī)則以及信息的規(guī)律完成信息分類處理,以備后續(xù)建立完整的應(yīng)用框架方案.需要注意的是,因為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身涉及不同的領(lǐng)域,是一種集成化的技術(shù)模式,因此,在實際應(yīng)用過程中,能將信息從簡單的查詢轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的挖掘匯總,不僅為人們創(chuàng)設(shè)良好的工作決策提供保障,也能建立更加系統(tǒng)化的技術(shù)支持體系[1].在對大數(shù)據(jù)發(fā)展背景進(jìn)行集中研究的過程中,要想滿足數(shù)據(jù)分析要求,就要整合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程,確保能按照標(biāo)準(zhǔn)化模式和管理要點完善相應(yīng)工作,從而提升管控體系的基本效率.首先,要保數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作滿足預(yù)期,按照標(biāo)準(zhǔn)化流程進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和判定.其次,要進(jìn)行集中的數(shù)據(jù)挖掘,合理性建構(gòu)系統(tǒng)化調(diào)控機制和管理模式,保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效果符合預(yù)期.后,要對挖掘結(jié)果進(jìn)行解釋和對應(yīng)評估,從而發(fā)揮不同算法以及應(yīng)用管理的價值,其中,聚類分析、關(guān)聯(lián)法則分析以及分類分析都是較為常見的.